Ingeniería & ciencia de datos

Data pipelines y procesos ETL/ELT

Diseño y automatización de pipelines para integrar, transformar y disponibilizar datos de múltiples fuentes en plataformas analíticas y de negocio.

Stack: Azure Data Factory · Microsoft Fabric · AWS Glue · Azure Databricks · PySpark · Python · SQL

Data warehousing y modelado de datos

Diseño de modelos de datos, estructuras analíticas y Data Warehouses orientados a rendimiento, escalabilidad y consumo de información.

Stack: Microsoft Fabric · Azure Synapse Analytics · SQL Server · Azure SQL · Amazon Redshift · SQL · Power BI

Data Lake y arquitecturas Lakehouse

Implementación de arquitecturas modernas para centralizar, almacenar y procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

Stack: Microsoft Fabric · OneLake · Azure Data Lake Storage · Amazon S3 · Azure Databricks · Apache Spark · Delta Lake

Inteligencia de negocios y análisis de datos

Transformación de datos en indicadores, modelos analíticos y tableros interactivos para la toma de decisiones estratégicas y operativas.

Stack: Power BI · DAX · Power Query · Microsoft Fabric · SQL · Azure Synapse Analytics · AWS QuickSight

Calidad y gobierno de datos

Implementación de procesos para asegurar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos durante todo su ciclo de vida.

Stack: Microsoft Fabric · Microsoft Purview · Azure Data Factory · SQL · Python · Power BI

Machine Learning y análisis predictivo

Desarrollo de modelos de machine learning para clasificación, predicción, detección de patrones y generación de insights sobre datos operativos y de negocio.

Stack: Python · Pandas · NumPy · Scikit-learn · XGBoost · Azure Machine Learning · Azure Databricks · PySpark

Modelos de IA con énfasis PLN

Aplicación de técnicas de inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para extraer información, clasificar contenido y automatizar el análisis de datos.

Stack: Python · Transformers · Hugging Face · Azure AI · Azure OpenAI · NLP · Azure Databricks

Análisis avanzado y detección de anomalías

Análisis estadístico y desarrollo de soluciones para identificar comportamientos atípicos, tendencias y oportunidades de mejora a partir de grandes volúmenes de datos.

Stack: Python · Pandas · NumPy · Scikit-learn · PySpark · Azure Databricks · Power BI

Data Integration & API Automation

Integración de fuentes de datos y servicios mediante APIs y procesos automatizados para conectar aplicaciones, plataformas y sistemas empresariales.

Stack: Python · REST APIs · FastAPI · Azure Functions · AWS Lambda · Azure Data Factory · Power Automate · SQL

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Acerca de

Este sitio hace parte del perfil profesional de Felipe Tamayo — Ingeniero Electrónico en Automatización, especialista en Datos y candidato a Máster en Ciencia de Datos.

Sobre mi: Tengo experiencia en las áreas de Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos y Business Intelligence, participo en proyectos de integración y transformación de datos, construcción de pipelines, analítica avanzada, machine learning, automatización y desarrollo de soluciones analíticas sobre ecosistemas Azure y AWS.

Trabajo de manera flexible, sin eximir contrato directo. De manera habitual lo hago bajo un enfoque orientado a proyectos, tanto para organizaciones como para iniciativas dentro y fuera de Colombia, colaborando con empresas, equipos multidisciplinarios y clientes bajo diferentes modalidades. También estoy disponible para proyectos independientes y colaborativos incluyendo investigación aplicada, despliegue de soluciones, automatización y asesoría técnica.

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Proyectos

Motor de Inteligencia Operacional y NLP Financiero

Solución basada en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para extraer inteligencia accionable de correos electrónicos, identificando sentimientos, entidades, fraude y riesgo de abandono.

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Plataforma Predictiva Agro-Climática en AWS

Sistema de decisión agrícola basado en Data Engineering y Machine Learning para proyectar favorabilidad de cultivos integrando variables hídricas, meteorológicas y económicas.

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Plataforma de analítica de contratación pública y minería de datos sobre SECOP II

Plataforma de Data Engineering y NLP sobre los datos abiertos de SECOP II para identificar quién contrata, quién gana los contratos, cuánto se invierte y qué tecnologías demanda el Estado colombiano.

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